高度な文書処理の仕組み

あらゆるドキュメント形式の複雑なコンテンツから情報を抽出・整理

高度な文書処理(IDP)ソリューションは,非構造化データと半構造化データを活用可能なデータに変換します。ビジネスデータはデジタルトランスフォーメーションの中核的要素で,全ビジネスデータの80%がビジネスドキュメントやEメール,画的像,PDFなどの非構造化形式に埋め込まれています。

高度な文書処理は次世代のオートメーションで,さまざまな形式のドキュメントからデータをキャプチャ,抽出,処理できます。自然言語処理(NLP)コンピュータービジョン,ディープラーニング,機械学習(ML)などのAIテクノロジーを使用し,関連性のある情報を分類,カテゴリー分け,抽出し,抽出されたデータを検証します。

前処理

2値化•ノイズ除去•歪み修正•その他

高度な
ドキュメント分類

NLP•教師なし学習•教師あり学習•OCR•谷歌视觉

データ抽出

NLP•ディープラーニング•機械学習(ML)•OCR•谷歌视觉•手書き

ドメイン固有の
検証

ファジー論理•RegEx•ルール•スクリプト

検証機能の強化

RPA

人間参加型 (希特尔)の検証

教師あり学習

データは企業の宝

IDPはあらゆる種類のデータをビジネスプロセスに取り入れます

企業におけるデータ量は増加しています。

IDCは2025年までに世界中のデータが175ゼタバイトを超えると予測しています。これらの情報のほとんどがEメールや携帯メール,PDF,スキャンドキュメント (英語)に閉じ込められたままになっています。Eメールだけを考えてみても、オートメーションやデジタルトランスフォーメーションを進める上で大きな障害となります。

高度な文書処理(IDP)では,非構造化データを変換します。

非構造化データと半構造化データを構造化された利用可能な情報に変換し、ドキュメント中心のビジネスプロセスのエンドツーエンドの自動化を実現します。国内流离失所者のようなソリューションを使用していない場合、战でプロセスが自動化(英語)されていてもナレッジワーカーによるドキュメントの確認とデータの抽出が必要になります。IDPは战の価値を引き出す鍵となります。

RPAにはインテリジェンスが必要とされ、人工智能もまた機能の拡張にオートメーションを必要としています。

国内流离失所者と RPAを組み合わせることで、企業のビジネスプロセスを自動化するシンプルかつ効果的なツールが生まれるのです。RPA同様、国内流离失所者ツールもユーザーのプライバシーを侵害せず、統合しやすく、さまざまな業種やビジネス部門で広く活用できます。

高度な文書処理(IDP)のもたらすメリット

  • 直接的なコスト節約。大量のデータ処理にかかるコストが大幅に削減されます。

  • ストレートスループロセッシング(STP)の向上。ナレッジワーカーによるドキュメントの手動処理が最低限に抑えられます。

  • 使いやすさ。短期間でセットアップ可能なため、より多くのプロセスを自動化できます。

  • プロセスの効率化。ドキュメント中心のプロセスのエンドツーエンドの自動化が可能になります。

  • 精度の向上。AIを使用することで,データ精度の大幅な向上がすぐに実感できます。

  • 戦略的目標のサポート。データ処理を自動化することで、カスタマー エクスペリエンスの向上などのビジネス目標が達成しやすくなります。

IDPを战と組み合わせるメリット

ドキュメントを扱うあらゆるビジネスプロセスのビジネスユーザー自身による自動化を実現

国内流离失所者はインテリジェントオートメーションに不可欠な要素です。オートメーションはデータが利用できなければ機能しません。従来の战システムでは,オートメーションのためのデータ抽出が第三者に託されることが多く,これにより継続的なコストがかさみ,統合性も曖昧になります。

効果的なデータ抽出と情報の構造化により、現在手動入力や人間による介入が必要なビジネスプロセスを自動化する道が拓かれます。RPAプラットフォームに高度な文書処理を組み込むことで、ビジネスユーザーによるエンドツーエンドのプロセス自動化が可能になります。国内流离失所者と RPAを同じプラットフォームに組み込むことで、オートメーションにおける 2.大要素が調和を保ちスムーズに機能します。

高速なデータ処理を今すぐ開始。
战に統合されたネイティブのIDPツールはセットアップが容易で,通常他のアプローチに比べて5 ~ 10分の1の時間で完了します。

処理コストの削減
人工智能駆動型の IDP+RPAは人間のフィードバックから学び続け、ストレート スルー プロセッシング (STP)を向上させます。

ビジネスユーザーフレンドリー
ビルトインのIDPは,ほとんどの一般的なドキュメント処理に対応した事前構築済みのユースケースから適切なものを選んで,簡単に使い始めることができます。

エンタープライズレベルのオートメーション
IDPソフトウェアを他のビジネス分野と統合させることで,高価なアップグレードを必要とせず完全統合型の战システムが実現します。

開発者の強力な味方
カスタム ロジック (蟒蛇スクリプティング) を追加する機能で 人工智能ワークフローを変更し、ドキュメント抽出を強化します。

あらゆるドキュメントの処理に対応
ほぼすべての形式の構造化・非構造化ドキュメントの両方に対応し自動化可能なIDPの活用により,デジタルトランスフォーメーションが加速します。

安全かつ信頼性の高いドキュメント処理
ドキュメント処理を素早くスケーリングしデータのキャプチャを制御することで,業務に必要なデータの抽出が可能になります。

自己改善型のドキュメント処理
AI機能搭載でIDP机器人が常に学習し改善し続けるため,時間の経過と共にROIが増加します。

プラグアンドプレイのデータキャプチャツール
特殊 光学字符识别テクノロジーなどのより幅広いツールセットを活用し、ユニークなユース ケースをサポートします。

抽出ユース ケース ライブラリ
エンタープライズ战ソフトウェアに搭載されたIDPには,ほとんどの一般的なドキュメント処理にすぐに使用できる事前構成済みの抽出パッケージが付属しています。

IDPの用途

高度な文書処理ソフトウェアは、さまざまな業種やビジネス部門でのデータの抽出と整理にすぐに利用可能です

手書きや複雑なコンテンツの解読

インテリジェントな文字認識(ICR)は次世代のOCRで,AIを活用し,認識が難しい記号やその他のテキストエレメントを高い精度で識別します。

サプライ チェーンの効率化

IDPでバーコードや目録,請求書などを処理することで,注文から買掛までサプライチェーン業務をより短時間で行えます。

紙の書類のデジタル化

国内流离失所者でドキュメントをスキャンすることで、紙の書類を機械で読み取れるファイル形式 (PDF、微软Wordなど) に変換できます。テキストは検索が可能なため、作業効率も上がります。

ドキュメントの収集・レポート

詳細なレポート,複雑な法務資料,その他の各種ドキュメントを作成するために,さまざまなデータソースから抽出し,ドキュメントテンプレートを使用して,ドキュメントの作成を自動化します。

適切な情報の抽出

インテリジェントなキャプチャ ソリューションはドキュメントから必要な情報をスムーズに抽出し、それらの情報はさらなる処理や保管、他のアプリケーションでの使用が可能です。

ドキュメントとデータの管理

ドキュメントを保管・整理することで,必要な情報を容易に取得したりアーカイブしたりできることに加え,記録保持要件へのコンプライアンスも自動化できるというメリットもあります。

追加リソース

智商机器人がエンドツーエンドで住宅ローン申請を処理する仕組みをご覧ください

智商机器人が大量のドキュメントを扱う住宅ローン申請の処理を自動化する様子をご覧ください。智商机器人が住宅ローン申請における手間がかかりエラーが発生しやすい手作業を省く方法を学ぶ仕組みをご覧ください。

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